答题卡识别共分两次,自动阅卷系统是利用256级图像灰度进行标准化扫描识别,之后提高敏感度,再次进行扫描识别。*二次识别时,对于一些填涂痕迹较轻的答题卡,也能识别出来。两次识别结果相比对,如果信息一致,则通过,如果信息不一致,则由工作人员重新查阅纸质答题卡,看考生该题的实际作答情况。如果是机器没有识别出来,而考生在答题卡上该题的确是填涂了,自动阅卷系统工作人员会将这一信息输入到计算机里。这流程十分人性化,避免了考生因客观题答题卡填涂不清而造成失分的情况。
自动阅卷系统因此,它必然要受到的答卷纸质、设备指标及运行环境等诸多的考验,甚至必须满足其苛刻的要求。此外,相对于的神秘性,教育局和学校考试让人们对其结果的准确性与及时性有高的期盼,自动阅卷系统甚至容不得有半点差错(因为一旦出现差错,师生们即可发现,且不可接受)。由此可见,产品化系统开发技术的要求比自动阅卷系统有过之而无不及,在某种程度上甚至大大于后者。
产品测试如果意向购买产品非常明确,用户可在实际考试中要求供应商提品,自动阅卷系统从答卷设计开始到统计分析结束进行全程测试,并准确记录各环节所需时间及出现的问题。条件许可的,用户派人进行实际操作,避免因开发商操作隐瞒系统存在的缺陷。
南昊自动阅卷系统的设计思路按照学校考务工作的基本工作步骤来设计。产品包括几个基本的操作角色,以对应于实际考务工作中的相关考务负责人。这样的设计思路使参与阅卷的各个角色教师可以很熟悉的适应产品使用的各个环节,降低他们使用产品的工作压力。
如果是否定的,那么这样的自动阅卷系统只能在提高评卷效率上有所帮助,对教学诊断、针对性教学和提高教学质量将难以发挥作用。因为对教学质量科学的分析与评价,是教育局和学校用户应用自动阅卷系统的出发点和归宿点,偏离了将变得毫无意义。
南昊,将永远专注数字化教学领域智能人机交互技术为的模式识别和图像处理技术的不断,自动阅卷系统产品以服务学生、教师、家长和教学智能为本的发展路线,力争早日成为云端教育科技与服务集团企业。
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